5 ORD – SAMMANSTÄLLNING

FRÅGOR TILL SM YALÇIN

UTVÄRDERING

---

INSPIRATION – C.R.E.A.T.E.

---

TEST THE FRAMEWORK:

---

Meal Planner: Create a weekly meal plan based on dietary preferences.

Character (Karaktär):

• AI as a nutritionist.
• AI as a meal planning assistant.
• AI as a dietary consultant.

Request (Begäran):

• Create a weekly meal plan tailored to a vegetarian diet.
• Generate a meal plan for a high-protein, low-carb diet.
• Design a balanced meal plan for a family with varied dietary needs.

Examples (Exempel):

• Sample meal plans for specific dietary preferences.
• Recipes for breakfast, lunch, and dinner.
• Grocery shopping lists aligned with the meal plan.

Additions (Tillägg):

• Include calorie counts for each meal.
• Offer alternatives for specific ingredients.
• Suggest preparation and cooking times.

Type of Output (Typ av Utfall):

• A detailed meal plan.
• A grocery list in a text format.

Extras (Extra):

• Tips for meal prepping.
• Nutritional information for each recipe.

---

INSPIRATIONS FOR LUVAL

---

OUTPUT ORIENTED EXAMPLES

Here’s the CREATE framework with 10 examples in each component, tailored for LUVAL and focusing on tasks that ChatGPT can perform:

Character (Karaktär):

1. AI as a Data Analyst: Summarizing trends in climate change datasets.
2. AI as a Technical Writer: Writing abstracts for environmental research papers.
3. AI as a Lesson Planner: Designing educational modules on renewable energy.
4. AI as a Report Generator: Creating detailed reports on air quality analysis.
5. AI as a Proposal Assistant: Drafting research grant proposals.
6. AI as a Content Curator: Compiling relevant articles and studies on water conservation.
7. AI as a Research Summarizer: Providing concise summaries of long research papers.
8. AI as a Presentation Designer: Creating PowerPoint slides on climate policy.
9. AI as a Data Visualizer: Suggesting visualizations for environmental data.
10. AI as a Reviewer: Offering feedback on research papers and grant proposals.

Request (Begäran):

1. Data Analysis: Identify key patterns in a given set of environmental data.
2. Writing Assistance: Draft a literature review on recent advancements in hydrology.
3. Lesson Planning: Create a syllabus for a course on geospatial analysis.
4. Report Generation: Summarize the findings of a recent air quality study.
5. Proposal Writing: Outline a research proposal for studying soil erosion.
6. Content Curation: Compile a list of recent publications on sustainable agriculture.
7. Summary Creation: Summarize a 50-page report on renewable energy sources.
8. Presentation Design: Develop a slide deck on water management policies.
9. Visualization Suggestion: Recommend the best charts for displaying pollution data.
10. Feedback Provision: Review and provide constructive feedback on a draft manuscript.

Examples (Exempel):

1. Sample summaries of climate data analysis.
2. Examples of research abstracts in environmental science.
3. Templates for lesson plans on environmental topics.
4. Sample reports on air and water quality assessments.
5. Successful research proposals on biodiversity.
6. Curated lists of articles on ecosystem services.
7. Summaries of comprehensive environmental impact studies.
8. Examples of PowerPoint presentations on climate change.
9. Suggestions for visualizing time-series data.
10. Reviews of previous grant proposals with feedback.

Additions (Tillägg):

1. Citation Guidelines: Incorporate APA or MLA citation styles in abstracts.
2. Visualization Tips: Offer guidance on choosing between graphs and heatmaps.
3. Interactive Elements: Suggest hands-on activities for lesson plans.
4. Writing Clarity: Include readability tips for complex reports.
5. Ethical Considerations: Highlight ethical issues in data collection and reporting.
6. Data Cleaning: Provide steps for preprocessing raw environmental data.
7. Content Structure: Recommend sections to include in a research proposal.
8. Engagement Strategies: Suggest ways to make presentations interactive.
9. Audience Adaptation: Tailor content for different audiences, such as policymakers vs. students.
10. Checklist Creation: Offer checklists for peer-reviewing scientific papers.

Type of Output (Typ av Utfall):

1. Data Report: A concise summary of key findings from environmental datasets.
2. Research Abstract: A draft abstract ready for journal submission.
3. Lesson Outline: A structured plan for a workshop on sustainable energy.
4. Summary Document: A one-page summary of a lengthy environmental report.
5. Grant Proposal: An outline for a funding application in environmental research.
6. Article List: A curated list of recent publications in air quality monitoring.
7. Slide Deck: A PowerPoint presentation on the impact of climate policies.
8. Data Visualization: Suggested visual elements for presenting research findings.
9. Manuscript Feedback: A review report highlighting areas of improvement in a paper.
10. Checklist: A quality assurance checklist for writing research proposals.

Extras (Extra):

1. Data Analysis Checklist: A list of steps for ensuring accurate data interpretation.
2. Writing Tips: Common pitfalls to avoid in scientific writing.
3. Visualization Tools: Recommend software for creating data visualizations.
4. Presentation Tips: Best practices for engaging an academic audience.
5. Engagement Activities: Interactive exercises for environmental workshops.
6. Grant Writing Guide: Tips for writing compelling funding proposals.
7. Peer Review Process: Steps for conducting thorough peer reviews.
8. Data Management: Guidelines for maintaining research data integrity.
9. Citation Resources: Tools for generating proper citations and references.
10. Learning Resources: Suggested readings and tutorials for environmental research methods.

---

PROCESS-CONTRUCTION ORIENTED EXAMPLES

Here’s a detailed CREATE framework to contrust processes tailored for LUVAL (Department of Earth Sciences, focusing on Air, Water, and Landscape Science):

Character (Karaktär):

1. AI as an Environmental Data Analyst: Assists in analyzing climate data, soil composition, and water quality metrics.
2. AI as a Research Assistant: Helps in literature review, data collection, and hypothesis testing.
3. AI as a GIS Specialist: Provides geospatial analysis for landscape and environmental studies.
4. AI as a Meteorologist: Offers weather predictions and climate modeling.
5. AI as a Hydrologist: Analyzes water flow, distribution, and quality in different ecosystems.
6. AI as a Laboratory Technician: Supports in managing lab data and automating repetitive tests.
7. AI as a Fieldwork Planner: Assists in planning and optimizing field data collection.
8. AI as a Report Generator: Automates the creation of scientific reports and presentations.
9. AI as a Communication Specialist: Enhances public outreach through simplified explanations of complex research.
10. AI as a Policy Advisor: Provides data-driven insights for environmental policy formulation.

Request (Begäran):

1. Generate a climate model for a specific region using historical data.
2. Analyze satellite imagery to track landscape changes over time.
3. Create a literature review on the impact of pollutants on freshwater ecosystems.
4. Develop a GIS-based analysis of urban sprawl and its environmental impact.
5. Automate the processing of soil sample data from multiple test sites.
6. Compile a report on seasonal weather patterns for a research project.
7. Design an interactive dashboard for real-time monitoring of air quality.
8. Simulate groundwater flow in a selected catchment area.
9. Generate a public-friendly summary of the latest climate research findings.
10. Predict potential flood zones based on current and historical rainfall data.

Examples (Exempel):

1. Case studies on successful environmental impact assessments using AI.
2. Sample climate models created with AI tools.
3. Examples of GIS analyses showing landscape changes.
4. Literature reviews on climate change effects on polar regions.
5. Automated lab test reports for soil and water quality.
6. Generated reports on historical weather patterns.
7. Interactive dashboards for real-time environmental monitoring.
8. Simulations of water flow in urban and rural catchments.
9. Summaries of complex research presented in layman’s terms.
10. Predictive flood mapping visualizations.

Additions (Tillägg):

1. Include user-friendly interfaces for non-expert users.
2. Integrate with real-time data sources like weather stations and satellites.
3. Provide visualization tools for complex data sets.
4. Offer multi-language support for broader accessibility.
5. Add machine learning capabilities for predictive analysis.
6. Incorporate ethical considerations in data collection and analysis.
7. Facilitate collaboration with other research institutions.
8. Enable automated alerts for critical environmental changes.
9. Include tutorials or guides on how to interpret AI-generated models.
10. Support export options for various formats (PDF, CSV, GIS files).

Type of Output (Typ av Utfall):

1. Comprehensive climate models with visualization.
2. GIS maps showing environmental changes.
3. Literature review summaries.
4. Detailed environmental impact assessment reports.
5. Real-time monitoring dashboards.
6. Predictive models for natural disasters.
7. Interactive educational materials for public outreach.
8. Automated lab reports.
9. Research presentations with data visualizations.
10. Policy recommendation briefs based on data analysis.

Extras (Extra):

1. Provide a glossary of technical terms used in reports.
2. Include interactive tutorials for using AI tools in environmental science.
3. Offer feedback loops for continuous improvement of AI models.
4. Provide access to a database of pre-analyzed environmental data sets.
5. Enable integration with other research tools and platforms.
6. Offer training sessions on ethical AI use in research.
7. Include downloadable templates for fieldwork planning and data collection.
8. Provide access to a community forum for AI in environmental research.
9. Offer support for creating engaging visuals for public presentations.
10. Implement security measures for sensitive research data.

---

För kulturadministration

Character (Karaktär):

1. AI som en kreativ marknadsföringsstrateg.
2. AI som en administrativ assistent för kulturprojekt.
3. AI som en expert på digital publikengagemang.
4. AI som en curator för kulturevenemang.
5. AI som en berättare för kulturhistoria.

Request (Begäran):

1. Utforma en marknadsföringskampanj för en ny utställning.
2. Skapa en effektiv arbetsflödesplan för kommande kulturprojekt.
3. Generera innehåll för sociala medier som engagerar publiken.
4. Planera och koordinera ett virtuellt kulturevenemang.
5. Berätta historien om en lokal kulturikon genom engagerande texter.

Examples (Exempel):

1. Fallstudier av framgångsrika marknadsföringskampanjer i kultursektorn.
2. Mallar för projektplaner som använts i tidigare kulturprojekt.
3. Exempel på inlägg på sociala medier som ökat publikengagemanget.
4. Checklista för planering och genomförande av virtuella evenemang.
5. Berättelser om kulturikoner som väckt intresse och uppskattning.

Additions (Tillägg):

1. Integrera interaktiva element i marknadsföringskampanjen.
2. Lägg till digitala verktyg för smidig projektadministration.
3. Använda AI för att anpassa innehåll efter publikens intressen.
4. Inkludera virtuella rundturer i evenemangsplaneringen.
5. Berika berättelser med multimediaelement (bilder, ljud).

Type of Output (Typ av Utfall):

1. En detaljerad marknadsföringsplan.
2. En interaktiv projektplaneringsguide.
3. En serie inlägg på sociala medier redo att publiceras.
4. En komplett agenda och plattform för virtuellt evenemang.
5. En digital bok eller webbsida som berättar en kulturhistoria.

Extras (Extra):

1. Anpassningsbara mallar för framtida kampanjer.
2. Automatiserade påminnelser och uppföljningar för administrativa uppgifter.
3. Analysverktyg för att mäta engagemang och reaktioner på sociala medier.
4. Feedbackloopar från deltagare för kontinuerlig förbättring av evenemang.
5. Interaktiva quizz och spel som kompletterar kulturhistoriska berättelser.

FÖR KULTURPRODUCENTER

Character (Karaktär):

1. AI som en kreativ marknadsföringsstrateg.
2. AI som en administrativ assistent för kulturprojekt.
3. AI som en expert på digital publikengagemang.
4. AI som en curator för kulturevenemang.
5. AI som en berättare för kulturhistoria.

Request (Begäran):

1. Utforma en marknadsföringskampanj för en ny utställning.
2. Skapa en effektiv arbetsflödesplan för kommande kulturprojekt.
3. Generera innehåll för sociala medier som engagerar publiken.
4. Planera och koordinera ett virtuellt kulturevenemang.
5. Berätta historien om en lokal kulturikon genom engagerande texter.

Examples (Exempel):

1. Fallstudier av framgångsrika marknadsföringskampanjer i kultursektorn.
2. Mallar för projektplaner som använts i tidigare kulturprojekt.
3. Exempel på inlägg på sociala medier som ökat publikengagemanget.
4. Checklista för planering och genomförande av virtuella evenemang.
5. Berättelser om kulturikoner som väckt intresse och uppskattning.

Additions (Tillägg):

1. Integrera interaktiva element i marknadsföringskampanjen.
2. Lägg till digitala verktyg för smidig projektadministration.
3. Använda AI för att anpassa innehåll efter publikens intressen.
4. Inkludera virtuella rundturer i evenemangsplaneringen.
5. Berika berättelser med multimediaelement (bilder, ljud).

Type of Output (Typ av Utfall):

1. En detaljerad marknadsföringsplan.
2. En interaktiv projektplaneringsguide.
3. En serie inlägg på sociala medier redo att publiceras.
4. En komplett agenda och plattform för virtuellt evenemang.
5. En digital bok eller webbsida som berättar en kulturhistoria.

Extras (Extra):

1. Anpassningsbara mallar för framtida kampanjer.
2. Automatiserade påminnelser och uppföljningar för administrativa uppgifter.
3. Analysverktyg för att mäta engagemang och reaktioner på sociala medier.
4. Feedbackloopar från deltagare för kontinuerlig förbättring av evenemang.
5. Interaktiva quizz och spel som kompletterar kulturhistoriska berättelser.

INSPIRATION – C.R.E.A.T.E.
Bygg och anläggning

Character (Karaktär):

1. AI som en erfaren projektledare inom byggbranschen, som ger råd om effektiv projektplanering.
2. AI som en miljövetenskaplig expert, som ger insikter om miljövänliga byggmaterial.
3. AI som en dataanalytiker, som analyserar och tolkar byggprojektdata.
4. AI som en juridisk rådgivare, specialiserad på byggregler och bestämmelser.
5. AI som en budgetansvarig, som erbjuder lösningar för kostnadseffektiva byggprocesser.

Request (Begäran):

1. Skapa en tidsplan för ett byggprojekt med fokus på effektiv resursanvändning.
2. Analysera och rekommendera de mest hållbara byggmaterialen för ett specifikt projekt.
3. Utföra en detaljerad riskanalys för ett kommande stort byggprojekt.
4. Sammanställa en checklista för juridisk efterlevnad för ett byggprojekt.
5. Utforma en kostnadsprognos för ett nytt byggprojekt.

Examples (Exempel):

1. Exempel på framgångsrika tidsplaner från tidigare byggprojekt.
2. Fallstudier av byggprojekt som använt innovativa miljövänliga material.
3. Rapporter om riskanalys från branschledande byggföretag.
4. Checklista för juridisk efterlevnad från en liknande byggprojekt.
5. Kostnadsprognoser och budgetrapporter från tidigare genomförda projekt.

Additions (Tillägg):

1. Inkludera överväganden för oväntade förseningar och väderförhållanden.
2. Lägg till en bedömning av långsiktig hållbarhet och underhållskostnader.
3. Betona analys av arbetskraftseffektivitet och materialtillgänglighet.
4. Detaljera specifika lagkrav som är unika för regionen projektet är beläget i.
5. Inkludera en marginal för oväntade kostnader och ekonomiska fluktuationer.

Type of Output (Typ av Utfall):

1. En detaljerad projektplan i PDF-format.
2. En jämförelsetabell för olika byggmaterial.
3. En omfattande riskbedömningsrapport.
4. En interaktiv checklista för juridisk efterlevnad.
5. Ett dynamiskt kalkylark för kostnadsprognos.

Extras (Extra):

1. Tonen bör vara informativ men lättförståelig, undvik teknisk jargong.
2. Inkludera visuella representationer av materialdata.
3. Tydliggöra sannolikhetsbedömningar för varje riskfaktor.
4. Integrera interaktiva element i checklistan för enkel användning.
5. Använd grafer och diagram för att visualisera kostnadsförändringar över tid.